Tomra stellt Autosort Pulse für die Sortierung von Aluminiumlegierungen vor

Die Geschäftseinheit Tomra Recycling Sorting des in Norwegen ansässigen Unternehmens Tomra hat den Autosort Pulse als neue sensorbasierte Sortiertechnologie für die Recyclingindustrie eingeführt. Der Autosort Pulse verfügt über eine LIBS-Technologie (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy), um eine hochpräzise Sortierung von Aluminiumschrott nach Legierungstypen zu ermöglichen.

Laut Tomra weist Autosort Pulse „eine herausragende Leistung bei der Trennung von beispielsweise 5xxx- und 6xxx-Aluminiumlegierungen“ auf. Der 3D-Objektscan der Maschine erkennt jedes Objekt unabhängig von seiner Größe und Oberfläche, während mehrere Einzelpunktscans eine schärfere Erkennung von Materialien in jedem Zustand ermöglichen. Darüber hinaus kann die Maschine aufgrund ihrer auf künstlicher Intelligenz basierenden Funktion zur Objektvereinzelung überlappende und benachbarte Objekte präzise trennen.

„Aluminiumschrott besteht aus mehreren Legierungen. Je nach Anwendung enthalten sie eine Mischung verschiedener Legierungsmetalle, die die Eigenschaften des Materials definieren“, sagt Frank van de Winkel, Marktstrategie-Segmentmanager Metalle bei Tomra Recycling Sorting. „Um eine bestimmte Legierung ohne Qualitätsverlust zu recyceln, muss sie in bestimmte Legierungsklassen unterteilt werden – eine Aufgabe, die nur mit den ausgefeiltesten Technologien wie LIBS bewältigt werden kann. Unser Team interner Ingenieure hat viel Zeit und Mühe investiert an der Entwicklung dieser Technologie beteiligt, um sie in ihrer Leistung hervorzuheben. Autosort Pulse gibt Recyclern die Möglichkeit, Aluminium nach Legierungsklassen zu sortieren und ofenfertige Produkte für anspruchsvolle Anwendungen herzustellen.“

Herkömmliche Sortiermaschinen wie Röntgenfluoreszenz (RFA) oder Standard-LIBS-Technologien sind bei der Aufrechterhaltung hoher Durchsätze beim Sortieren von Aluminiumlegierungen nur begrenzt möglich, sagt Tomra in einer Pressemitteilung. Der Autosort Pulse kombiniert Technologien, um hochreine Sortierergebnisse zu gewährleisten, und mehrere Materialtests haben gezeigt, dass mit der neuen LIBS-Maschine von Tomra Reinheitsgrade von mehr als 95 Prozent erreicht werden können.

Mit einem Massenzuführsystem und einer Verarbeitungskapazität zwischen drei und sieben Tonnen pro Stunde können Betreiber große Mengen an recyceltem Inhalt erzeugen, um Industriestandards in einem breiten Anwendungsspektrum zu erfüllen. Die relativ kompakte Grundfläche des Autosort Pulse integriert eine Reihe fortschrittlicher Technologien und ein Förderband, sodass er einfach zu installieren ist, ohne dass zusätzliche, komplizierte Materialhandhabungsgeräte erforderlich sind. Der Autosort Pulse ist außerdem darauf ausgelegt, Arbeiter vor potenziell schädlichen oder eindringenden Lichtemissionen zu schützen.

„Wir haben eine lange Tradition im Metallsegment und sind am Puls des Marktes“, sagt Matthias Winkler, Produktmanager bei Tomra Recycling Sorting. „Basierend auf unserem umfangreichen internen Wissen haben wir mit der Entwicklung der dynamischen LIBS-Technologie begonnen, als wir erkannten, dass die Legierungstrennung Unternehmen dabei helfen könnte, Materialverluste zu reduzieren. Nach einer umfangreichen Innovationsphase haben wir nun unser Produktportfolio um Autosort Pulse erweitert, um die neue Generation zu ergänzen X-Tract. Kunden, die die Maschine testen, sind von den Ergebnissen und den betrieblichen Vorteilen, die sie bietet, beeindruckt.“

Darüber hinaus spielen die aus der Sortierung von Betriebsdaten gewonnenen Erkenntnisse eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung des Ziels von Anlagenbetreibern, ein profitables Geschäft mit wenig bis gar keinen Ausfallzeiten und maximaler Leistung zu führen. Tomra Insight ist als zusätzlicher Service für Autosort Pulse verfügbar und eine cloudbasierte Datenplattform, die eine datengesteuerte Optimierung von Sortierprozessen durch nahezu Live-Überwachung ermöglicht. Mit Tomra Insight können Betreiber betriebliche Probleme und zukünftige Wartungsanforderungen im Voraus antizipieren.